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暉訊科技有限公司

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機器做得更好嘅嘢,何必由人手做?

不應讓資深員工每天花四小時看著 PDF 單據打字入系統。

看著左邊 PDF、人手打進右邊系統?

INCOMING_PO_8842.PDF 等待人手閱讀…
供應商: 香港貿易供應商
項目: 240x Industrial Valve #A902
總金額: HK$ 148,500.00
送貨地點: 葵涌倉庫 B 座
15 mins → 0.4s
ERP_DATABASE_RECORD ✓ 已自動核對並寫入
vendor_id HK-VENDOR-09 (Matched)
sku_code VALVE-A902 · Qty: 240
po_amount HKD 148,500.00 (0% diff)
status AUTO_APPROVED_TO_LEDGER

傳統做法往往是:

我們的做法是:

「把文字複製貼上到瀏覽器 AI 對話框。」

將 AI 嵌入流程管道,而非停留在聊天視窗。

單據到達即自動觸發識別、核對並寫入系統。

由人手瓶頸走向自動化的四個階段。

01

Observe · 觀察

02

Discover · 發掘

03

Assess · 評估

04

Automate · 自動化

STAGE 01 / 04

需求評估

我們審視你的現有工作流程,識別自動化機會,估算時間和成本節省。

STAGE 02 / 04

先導項目

先針對一個高效益流程做起。先證明 ROI,再決定是否擴大實施。

STAGE 03 / 04

開發與整合

我們開發 AI 方案並整合到你現有系統 — Excel、CRM、ERP、WhatsApp。

STAGE 04 / 04

培訓與支援

你的團隊將獲得實際操作培訓。我們提供持續支援和效能優化。

許多團隊以為,單據太多只能增聘人手。

真正需要的,是徹底免除人手抄寫。

80%

縮短處理時間

99.2%

數據準確率

24/7

全天候自動處理

系統能力架構

AI 自動化如何幫到你的業務

01

智能文件處理

AI 自動讀取發票、採購單、收據和合約 — 提取數據並輸入你的系統。

02

智能客戶回覆

AI 通過 WhatsApp、電郵或網頁即時回覆常見查詢 — 報價、庫存、訂單狀態 — 全天候服務。

03

自動化資料輸入

將表格、電郵和文件連接到 CRM/ERP,讓數據自動流入,毋需人手輸入。

04

預測分析

將業務數據轉化為可行動的洞察 — 需求預測、庫存提醒、客戶行為分析。

香港企業實證

香港中小企真實成效

貿易公司

貿易公司的發票自動化處理

3 名員工每日花 4 小時將電郵中的發票資料手動輸入 ERP 系統。錯誤率達 8%,經常引起帳單糾紛。

85% 資料輸入時間減少
< 1% AI 自動化後的錯誤率
專業服務

專業法律服務機構的 AI 客戶回覆系統

接待員每日處理 60+ 條常規查詢,涉及服務範圍、收費和預約 — 完全沒有時間處理複雜的客戶支援。

70% 查詢由 AI 自動處理
4 小時/日 員工時間釋放作高價值工作
常見問題 +

AI 自動化需要多長時間實施?

典型的先導項目需時 4-8 週。我們建議先從一個流程開始,證明效果後再擴展。

需要更換現有系統嗎?

不需要。我們開發的 AI 方案會整合到你現有的工具 — Excel、CRM、ERP、電郵、WhatsApp。無需全面替換。

AI 自動化適合小公司嗎?

絕對適合。我們的分階段方式讓你可從 HK$30,000-50,000 的預算開始,隨著成效擴展。

數據私隱和安全如何保障?

我們遵循嚴格的數據處理規範。你的數據存放在香港或你選擇的雲端地區。所有 AI 模型均可配置以符合數據私隱法規。

員工需要特別培訓嗎?

每個項目都包含完整培訓。我們開發的 AI 工具設計為用戶友好 — 無需技術技能。

如果 AI 出錯怎麼辦?

所有 AI 系統在關鍵決策設有人工審核環節。準確度會隨反饋持續提升。我們會持續監察和優化。

展開完整技術與流程規格 +
01 · 單據讀取範圍

多格式 OCR 與 AI 智能提取

自動讀取中英文 PDF 發票、採購單(PO)、送貨單、收據及 WhatsApp/電郵附件,無需預先固定排版。

02 · 核心核對邏輯

三單自動核對與業務規則驗證

自動將提取的產品編號(SKU)、數量、單價及供應商資料,與現有 ERP 或主試算表進行即時比對。

03 · 異常處理機制

人工覆核關卡 (Human-in-the-Loop)

完全吻合的單據可自動寫入系統;若發現價格差異或異常項目,系統即時標示並交由同事一鍵確認。

04 · 數據私隱保障

企業級私密 AI 架構

所有商業單據與客戶資料均在受控環境內處理,絕不外洩或用於訓練公開 AI 模型。

最希望先為團隊免除哪一項重複工序?

技術很容易,理解工作才是最難的部分。而這正是我們的起點。