AI 月費突然貴咗，IT 對唔到係邊次 run
月初第二個工作日，財務直接 cap 圖丟張發票入 IT WhatsApp：「Copilot 用量貴咗一截，Azure 嗰條 token 費又嚟，點解成張單大咗咁多？」IT 開 dashboard 一睇，Sales 上個禮拜用 Copilot 同 Gemini 密密生成幾十張出貨表同報價草稿，每次 prompt、每次修訂都計緊 token。仲有同事私底下用個人翻牆 ChatGPT 執文，公司發票睇唔到但隨時外洩客戶報價同底價。老細行過問：「買 AI 唔係話幫手慳人手咩？香港官方又開唔到 ChatGPT 企業戶口，點解幾條正規雲端月費加埋突然貴咗咁多？」
發票上面總額一目了然，但後台完全冇一欄對應到邊張銷售訂單（SO）用咗幾多錢。一堆 prompt 混雜埋一齊，邊筆賺緊錢、邊筆蝕緊 token，根本對唔到單。
再加買幾個座位，或者逼 IT 開張 Excel 登記邊個部門用咗幾多配額，只係將麻煩推後。月底發票一到，大家依然唔知邊次調用真係幫緊公司，邊次純粹係員工無限試 prompt。
一條工序一個 Agent，將每次調用成本與實際訂單掛鈎
企業引入 AI 唔應該讓員工對住通用對話框漫無目的摸索，而係將模型調用收窄至特定業務流程。透過暉訊科技的 AI Agent 開發 服務，將報價審核或出貨比對等獨立工序交由專門 Agent 處理，並配合 AIWorkflow 串接後台，確保每次執行皆有完整的單號日誌與精確成本記錄。
一條工序綁定一個專屬 Agent
不讓員工隨意開通用對話框摸索。將 Agent 聚焦於「送貨單與採購單核對」或「報價單初稿生成」等單一流程，模型只讀取該任務必需的資料欄位，大幅減少無效 Token 消耗。
每次 Run 記錄單號與實際成本
Agent 每次調用 Azure OpenAI 或雲端模型，後台自動將執行時間、關聯的 SO 單號以及該次 Token 成本完整寫入日誌。財務每逢月底對帳，每一分雲端支出都能精確對應至具體業務收益。
改價與最終出貨嚴格交由人工審批
常規查詢與資料核對準確度可達 85% 至 95%，但只要涉及價格折扣修改、庫存不足或特殊出貨要求，Agent 會自動轉交主管審批，由負責同事把關最後決策。
香港公司無法直接申請官方 ChatGPT 企業帳戶，應該如何合規使用 GPT 級模型？
香港企業可透過 Microsoft Azure OpenAI 作為正規且受企業級安全協議保護的合規通道。暉訊科技為客戶部署專屬 AI Agent 時，資料可儲存於香港或客戶指定的合規區域，確保客戶商業數據絕不會被用作公開模型訓練。
開發一個綁定業務系統的專屬 AI Agent 需要多少時間？
針對單一場景的試點（POC）通常需時約 4 至 8 週；若需要與現有 ERP、CRM 或會計系統進行深度 API 串接與測試，完整項目一般需時約 6 至 10 週即可完成上線運作。
